Zur Übersicht

Wis­sen­schaft­li­che*r Mit­ar­bei­ter*in (m/w/d) der Fach­rich­tung Geo­in­for­ma­tik, Geo­wis­sen­schaf­ten, In­for­ma­tik oder ei­ner ver­gleich­ba­ren Fach­rich­tung

ID: 246883

Art des Jobs Vollzeit
Eingetragen am 17.03.2023
Einsatzort Berlin

Jobbeschreibung Ihre Aufgaben:
- Sie treiben aktiv die Entwicklung von Machine-Learning-Methoden und statistischen Konzepten zur Analyse von Datenarchiven und experimentellen Daten zur Waldbrandentwicklung und -ausbreitung voran
- Sie sind verantwortlich für die Erhebung aller relevanten Daten für die Entwicklung von Machine-Learning-Methoden
- In Zusammenarbeit mit Projektpartnern aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften identifizieren Sie relevante Einflussfaktoren für Brandausbruch und -entwicklung und integrieren diese in Ihre Modelle
- Basierend auf Daten, die z.B. Klima, Wetter, Landnutzung und menschliche Aktivitäten beschreiben, entwickeln Sie Konzepte zur Risikobewertung von Waldbränden und zur kontextsensitiven Früherkennung kritischer Zustände
- Sie entwickeln hochauflösende Echtzeitmodelle zur Vorhersage von Brand- und Rauchentwicklung
- Sie unterstützen die Konzeptentwicklung, effiziente Brandüberwachung und Brandbekämpfung
- In enger Zusammenarbeit mit Projektpartnern leiten Sie aus Ihren Forschungsergebnissen Empfehlungen für die Waldbewirtschaftung und das Brandschutzmanagement ab
- Ihre Forschungsergebnisse kommunizieren Sie auf wissenschaftlichen Konferenzen und in referierten Zeitschriften
Qualifikationen Anforderungsprofil:
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Geoinformatik, Geowissenschaften, Informatik oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse in Data Science mit Machine-Learning-Tools und Data-Mining-Methoden (z.B. Tensorflow, PyTorch, Pandas, Scikit-Learn)
- Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Julia)
- Gute Kenntnisse in der Visualisierung und Auswertung von hochdimensionalen, komplexen Daten und Interpretation der Ergebnisse, idealerweise mit Erfahrung in der Analyse von Geodaten
- Gute Kenntnisse und mehrjährige Berufserfahrung in Geoinformatik und Softwareentwicklung sind wünschenswert
- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git, Mercurial, Subversion) ist wünschenswert
- Erfahrungen in der Verarbeitung und Auswertung von Satellitenbildern und Geodaten (z.B. GIS) sind von Vorteil
- Sehr guter, präziser und adressatenorientierter mündlicher und schriftlicher Ausdruck in Englisch
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative/Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie strategische und innovative Denkfähigkeit
Firma Bundesanstalt für Materialforschung
12205 Berlin
Link zu weiteren Informationen
Zur Übersicht

Um unsere Webseite für Sie optimal zu gestalten und fortlaufend verbessern zu können, verwenden wir Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu.
Weitere Informationen zu Cookies erhalten Sie in unserer Datenschutzerklärung.