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| Art des Jobs | Vollzeit | |
| Eingetragen am | 17.03.2023 | |
| Einsatzort | Berlin | |
| Jobbeschreibung | Ihre Aufgaben: - Sie treiben aktiv die Entwicklung von Machine-Learning-Methoden und statistischen Konzepten zur Analyse von Datenarchiven und experimentellen Daten zur Waldbrandentwicklung und -ausbreitung voran - Sie sind verantwortlich für die Erhebung aller relevanten Daten für die Entwicklung von Machine-Learning-Methoden - In Zusammenarbeit mit Projektpartnern aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften identifizieren Sie relevante Einflussfaktoren für Brandausbruch und -entwicklung und integrieren diese in Ihre Modelle - Basierend auf Daten, die z.B. Klima, Wetter, Landnutzung und menschliche Aktivitäten beschreiben, entwickeln Sie Konzepte zur Risikobewertung von Waldbränden und zur kontextsensitiven Früherkennung kritischer Zustände - Sie entwickeln hochauflösende Echtzeitmodelle zur Vorhersage von Brand- und Rauchentwicklung - Sie unterstützen die Konzeptentwicklung, effiziente Brandüberwachung und Brandbekämpfung - In enger Zusammenarbeit mit Projektpartnern leiten Sie aus Ihren Forschungsergebnissen Empfehlungen für die Waldbewirtschaftung und das Brandschutzmanagement ab - Ihre Forschungsergebnisse kommunizieren Sie auf wissenschaftlichen Konferenzen und in referierten Zeitschriften |
| Qualifikationen | Anforderungsprofil:
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Geoinformatik, Geowissenschaften, Informatik oder vergleichbar - Gute Kenntnisse in Data Science mit Machine-Learning-Tools und Data-Mining-Methoden (z.B. Tensorflow, PyTorch, Pandas, Scikit-Learn) - Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Julia) - Gute Kenntnisse in der Visualisierung und Auswertung von hochdimensionalen, komplexen Daten und Interpretation der Ergebnisse, idealerweise mit Erfahrung in der Analyse von Geodaten - Gute Kenntnisse und mehrjährige Berufserfahrung in Geoinformatik und Softwareentwicklung sind wünschenswert - Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git, Mercurial, Subversion) ist wünschenswert - Erfahrungen in der Verarbeitung und Auswertung von Satellitenbildern und Geodaten (z.B. GIS) sind von Vorteil - Sehr guter, präziser und adressatenorientierter mündlicher und schriftlicher Ausdruck in Englisch - Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative/Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie strategische und innovative Denkfähigkeit |
| Firma |
Bundesanstalt für Materialforschung 12205 Berlin |
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